Deep Dive
β’
μ€ν/κ°μ€μ μ§ννλ©΄ νμ νΉμ ν κ²°κ³Όκ° λμ€κ² λ©λλ€. νΉμ ν μ°λ¦¬μ κ°μ€μ΄ λ§μμ λ μ΄ κ°μ€μ΄ μ°λ¦¬κ° μΆκ΅¬ν΄μΌ ν ν΅μ¬ μ§νμ λͺ©ν λ±κ³Ό κ΄λ ¨μλ€λ©΄ λ°λμ μ΄ μμμ λ νμ₯ κ°λ₯νλλ‘ ν΄μΌ ν©λλ€. μ΄μ λν΄ κ³ λ―Όμ ν΄λ³΄κ² μ΅λλ€.
κ²°κ³Ό λ° μν©
Overview
β’
μ΄μ Aλ₯Ό λͺ©μ μΌλ‘ κ°μ€ μ€μ λ° μ€νμ μ§ννμμ
β’
A μ€νμμμ λͺ©ν λ° μ§ν : κ³ κ° μ 100λͺ
νλ, μ νμ¨ 80%
(μ΄μ μ€νμμ λͺ©ννλ μ§νλ₯Ό κΈ°μ ν©λλ€. μ΄λ λͺ
λ£νκ² λ¨μ΄μ μ«μλ‘ κΈ°μ ν©λλ€.)
β’
μ±κ³΅ κΈ°μ€ : λͺ©ν 100% λ¬μ±
(μ΄μ μ μ€νμμ λͺ©ννλ μ±κ³΅ κΈ°μ€μ λν λͺ©νμΉλ₯Ό κΈ°μ ν©λλ€. μ΄λ 100% λ¬μ±μΈ κ²½μ°λ μκ³ νΉμ ν λͺ©νλ§ λ¬μ±ν΄μΌ νλ κ²½μ°λ μμ κ²μ
λλ€.)
β’
κ²°κ³Ό : μ±κ³΅(μΆκ° Variation)
(κ²°κ³Όκ° μ€ν¨μ΄λ©΄ Deep Diveλ₯Ό μ§ννμ§ μμ΅λλ€. κ²°κ³Όκ° μ±κ³΅μ΄κ±°λ μλ ν΄λΉ μ€νμμ μΆκ° Variationμ΄ νμν κ²½μ° μ§νν©λλ€.)
μ§ν λ° λͺ©ν
β’
κ³ κ°μ 300λͺ
νλ, μ νμ¨ 85% λ¬μ±
β’
κΈ°κ° : ~3μ λ§
β’
μ΄μ :
(μ΄λ Deep diveλ κ±°μ λλΆλΆ λμΌν λͺ©νμ μ§νλ₯Ό λμμΌλ‘ ν΄μΌ ν©λλ€. μ ν λ€λ₯Έ μ§νλ₯Ό λμμΌλ‘λ deep diveλ₯Ό ν μ μμ΅λλ€. λͺ©νλ λ°λμ ν΄λΉ μ§νλ₯Ό λ νμ₯νλ μͺ½μΌλ‘ ν΄μΌ νλ©° κΈ°κ°κ³Ό λͺ©νλ₯Ό μ€μ ν μ΄μ λ₯Ό λͺ
ννκ² λͺ
μν΄μΌ ν©λλ€.)
μμΈ λΆμ
β’
λ§μΌν
ν΅ν μ νμ¨ νλ
β’
ν΅μ¬ κ³ κ° μ μΉ
β’
B2B μμ
(ν μ±λ λ°κ΅΄)
μμΈμ 3κ°μ§λ₯Ό λμ§ μλ κ²μ΄ μ’μ΅λλ€.
κ°μ€μ€μ
1)λ§μΌν
ν΅ν μ νμ¨ νλ
μν© μ μ : μ§κΈμ΄ μ΄λ€ μν©μΈμ§ μ΄λ»κ²(μ΄λ€ λͺ©νλ‘ νλνλ©΄ μ’μμ§ λ±) ν κ²μΈμ§ λ±μ λν μν©μ κΈ°μ ν©λλ€.
κ°μ€
2)ν΅μ¬ κ³ κ° μ μΉ
μν© μ μ :
κ°μ€ 1
κ°μ€ 2
3)B2B μμ
(ν μ±λ λ°κ΅΄)
κ°μ€ 1
κ°μ€ 2
β’
ν΄λΉ μμΈμ λ°νμΌλ‘ ν κ°μ€ μ€μ μ μ§νν©λλ€. μ΄λ κ°μ€μ 2κ°λ₯Ό λμ§ μλ κ²μ΄ μ’μ΅λλ€. λν μμ μ μ λ¬Έ ννΈκ° μλ κ²½μ° μ΄λλΆν° ν΄λΉ λΆμ(λλ μκΈμ)μκ² μμ²μ νλ©΄ λ©λλ€. μλ₯Ό λ€μ΄ μμ
λΆλΆμ λν΄ λλ 00λΌκ³ μκ°νλλ° μ΄ λΆλΆμ μ’ λ μ νλ μμ
μ λ¬Έκ° λλ μκΈμμ λμμ΄ νμνλ€ λ± λͺ
ννκ² λ³ΈμΈμ΄ ν κ²κ³Ό λ³ΈμΈμ΄ νμ§ μμ κ²(μμ²ν΄μΌ ν κ²)μ ꡬλΆνλ κ²μ΄ μ€μν©λλ€.
Action Plan
1)λ§μΌν
ν΅ν μ νμ¨ νλ
β’
A
β’
B
β’
C
μ‘μ
νλμ how μ whatμ λ°νμΌλ‘ μ±
μ ν©λλ€. howλ μ΄λ»κ² ν κ²μΈμ§, whatμ 무μμ ν κ²μΈμ§μ
λλ€. μ΄λλ μ€μ λ΄λΉμκ° μ€μν κ²μ λ΄κ° ν κ²κ³Ό λ΄κ° νμ§ λͺ»νλ κ²μ ꡬλΆνλ κ²μ΄ μ€μν©λλ€. A, B, C μ€μμ ν€μλ μ€μ λ°©μ λμΆ λ± λ΄κ° ν μ μλ κ²μ βμ μβμ νλ κ²μ΄κ³ λ΄κ° μ λͺ¨λ₯΄κ±°λ νμ§ λͺ»νλ κ²λ€μ βμμ²βμ νκ³ μ§ν μν©μ λν΄ βκ΄λ¦¬βλ₯Ό νλ κ²μ
λλ€.
2)ν΅μ¬ κ³ κ° μ μΉ
β’
A
β’
B
β’
C
3)B2B μμ
(ν μ±λ λ°κ΅΄)
β’
A
β’
B
β’
C
To Do List
1μ£Ό
μ¬μ
γ
γ
γ
κ°λ°
γ
γ
λ§μΌν
γ
γ
γ
2μ£Ό
β’
To do listλ₯Ό λΆμλ³ μ£Όμ°¨λ³ νλλ³λ‘ λμ΄ν©λλ€. μ΄λ μμ±ν λ΄μ©μ λ°νμΌλ‘ 보ν΅μ νμ
λμμ΄ μ ν΄μ§κ² λ©λλ€. μ¬μ
, λ§μΌν
κ³Ό κ΄λ ¨μ΄ λλ©΄ ν΄λΉ λΆμμ κ°λ°κ³Ό κ΄λ ¨λλ©΄ κ·Έ λΆμμ λκΈ°λ©΄ λ©λλ€. μ΄λ μμ μ΄ μλ κ²μ μ΅λν μμ±νλ λͺ¨λ₯΄λ λΆλΆμ΄ μλ€λ©΄ μκΈμ λλ λ΄λΉμμκ² λ΄μ©μ μ€λͺ
νκ³ listλ₯Ό μμ± μμ²ν©λλ€. μ΄λ ν΅μ¬μ κ°κΈμ μ€νμ 2μ£Όλ₯Ό λκΈ°μ§ μλ κ²μ΄λ©°, λ΄λΉμλ₯Ό λͺ
ννκ² κ΅¬λΆν΄μ κ΄λ¦¬νλ κ²μ
λλ€.
κ²°κ³Ό λ° μν©
Overview
β’
A μ€νμμμ λͺ©ν λ° μ§ν : κ³ κ° μ 100λͺ
νλ, μ νμ¨ 80%
(μ€νμμ λͺ©ννλ μ§νλ₯Ό κΈ°μ ν©λλ€. μ΄λ λͺ
λ£νκ² λ¨μ΄μ μ«μλ‘ κΈ°μ ν©λλ€.)
β’
μ±κ³΅ κΈ°μ€ : λͺ©ν 100% λ¬μ±
(μ΄μ μ μ€νμμ λͺ©ννλ μ±κ³΅ κΈ°μ€μ λν λͺ©νμΉλ₯Ό κΈ°μ ν©λλ€. μ΄λ 100% λ¬μ±μΈ κ²½μ°λ μκ³ νΉμ ν λͺ©νλ§ λ¬μ±ν΄μΌ νλ κ²½μ°λ μμ κ²μ
λλ€.)
β’
κ²°κ³Ό : μ±κ³΅ or μ€ν¨
β’
μμΈ
-λ§μΌν
μ±λμ λΆμ‘±
-μκ° λΆμ‘±
-κ°μ€ μ체μ μ€μ λ―Έμ€
(μμΈμ λ§μ΄ λμ΄ν νμ μμ΅λλ€. μ΅λν λ¨μ΄λ‘, MAX 3κ° μ΄μ λμ΄νμ§ μμ΅λλ€.)
β’
μ΄ν
μ±κ³΅ μ΄ν μ¬κ° μ Case 4
μ€ν¨ λλ λΆμ μ Case2,3μΌλ‘ μ§νν©λλ€.