4.1 Vespexx의 선택
왜 Femtech였는가
앞선 장에서 우리는 세 가지를 확인했습니다.
1.
AI 시대의 승부처는 모델이 아니라 Vertical Full-Stack Data 구조에 있다
2.
Femtech는 여성의 ‘건강’이 아니라 선택과 의사결정이 반복되는 영역이다
3.
그중에서도 재생산 건강은
•
멀티 바이오마커가 동시에 작동하고
•
커플 단위 행동이 필수이며
•
시간이 비가역적이고
•
결과가 명확한 가장 빠르게 AI 구조를 검증할 수 있는 무대다
Vespexx의 핵심 인사이트"가장 먼저 Vertical Full-Stack Data를 만들 수 있는 영역, 그리고 그 데이터가 스스로를 강화하는 구조를 설계하는 것"
그 결과가 Femtech였습니다.
우리의 선택 ① 커플/부부 단위 데이터
Vespexx는 개인을 기본 단위로 보지 않았습니다. 관계를 최소 단위로 설정했습니다.
왜일까요? 재생산 건강에서 중요한 선택은 처음부터 개인의 문제가 아니기 때문입니다.
[그림 4-1] 개인 단위 vs 커플 단위 데이터 비교
구분 | 개인 중심 서비스 | Vespexx |
기본 단위 | 개인 | 커플 |
입력 데이터 | 단일 관점 | 양측 관점 |
행동 | 개인 루틴 | 공동 의사결정 |
결과 책임 | 개인 | 공동 |
데이터 맥락 | 제한적 | 풍부 |
커플 단위로 데이터를 설계하면 행동 지속성이 높아지고, 의사결정의 맥락이 자연스럽게 축적됩니다.
실제 데이터가 보여주는 커플 단위의 힘2025년 IVF 커플 대상 PreLiFe 앱 연구 결과:
•
여성 단독 사용 시: 49.1%가 모든 모듈 완료
•
남성 단독 사용 시: 18.9%만 모든 모듈 완료
•
파트너와 함께 사용 시: 앱 사용률이 통계적으로 유의미하게 증가
커플 기반 개입이 개별 앱보다 "상호 지원, 행동 변화, 준수율"에서 우위를 보입니다. 추가 비용은 거의 없으면서 말입니다.
이는 UX의 선택이 아닙니다. 데이터 품질을 높이기 위한 구조적 선택입니다.
실제 사례로 이해하기
개인 중심 생리 앱을 생각해봅시다:
•
여성 혼자 데이터 입력
•
파트너는 알림만 받음
•
결정은 여성 혼자 고민
Vespexx의 커플 중심 구조:
•
양쪽 모두 데이터 입력 (여성: 생리, 체온 / 남성: 생활습관, 스케줄)
•
함께 가임기 확인
•
공동 의사결정 ("이번 주는 어떻게 할까?")
•
결과를 함께 확인
데이터가 2배가 아닙니다. 맥락이 수십 배 풍부해집니다. "왜 이번 주기가 길어졌나?" → 남성의 출장 데이터와 연결. "왜 스트레스가 높았나?" → 여성의 업무 일정과 연결.
AI는 이 맥락을 학습합니다.
우리의 선택 ② 반복 의사결정 구조
Vespexx는 '한 번의 정확한 진단'보다 반복되는 선택을 만드는 구조에 집중했습니다.
임신 준비는 단발성 이벤트가 아닙니다. 수개월에 걸쳐 같은 질문이 반복됩니다:
•
오늘 무엇을 할 것인가
•
이번 사이클에서 무엇을 바꿀 것인가
•
이 신호를 어떻게 해석할 것인가
[그림 4-2] Vespexx의 반복 의사결정 루프
이 구조에서는 서비스를 쓰는 행위 자체가 데이터 생성 행위가 됩니다.
기존 헬스 앱들이 실패하는 이유일반적인 헬스 앱의 문제:
•
Day 1 retention: 20-26%
•
Day 30 retention: 단 3-4% (건강·피트니스 카테고리)
•
평균 engagement: 4.1일 (Stanford MyHeart Counts 연구)
•
90일 이내 이탈률: 71%
왜 이런 일이 벌어질까요? 반복 의사결정 구조가 없기 때문입니다.
운동 앱을 예로 들어봅시다:
•
Day 1: "오늘 운동 30분 했네!" → 느낌 좋음
•
Day 7: "이번 주 4일 했네" → 뿌듯함
•
Day 30: "그래서 뭐가 달라졌지?" → 불명확한 결과
•
결국 이탈
Vespexx의 차이
재생산 건강에서는 매 사이클마다 명확한 질문이 있습니다:
•
"이번 가임기는 언제?"
•
"오늘 임신 가능성은?"
•
"지난 사이클과 뭐가 달랐지?"
사용자는 답을 알고 싶어서 돌아옵니다. 선택적 참여가 아니라 구조적 필연입니다.
4.2. Vespexx의 생애주기 기반 서비스 구조 : 도박이 아닌 확률으로
베스펙스는 위에서 언급했다시피, 커플 부부 단위의 반복 의사결정 데이터에 집중합니다.
이를 통해, 여성의 생애주기 속에서, 임신 전 후의 여정을 도박이 아닌 확률 게임으로 패러다임을 전환합니다.
① 연인 · 피임 단계 → Signaling
Signaling은 커플 앱이 아닙니다. 관계 속에서 반복되는 선택이 시작되는 지점입니다.
•
대상: 연인, 초기 커플, 피임을 전제로 한 관계
•
사용 맥락: 병원이 아닌 일상
•
해결하는 문제:
◦
혼자 관리되는 건강
◦
공유되지 않는 일정과 컨디션
◦
관계 속에서 누락되는 의사결정 맥락
Signaling의 역할은 명확합니다.
"우리는 지금 어떤 생활패턴으로 함께 살고 있는가"
캘린더, 메시지, 루틴 공유를 통해
•
일정
•
감정
•
컨디션
•
생활 리듬
이 자연스럽게 공유되는 구조를 만듭니다.
Vespexx의 성과 : 1.5년간 70만 커플이 꾸준히 들어오는 웰니스 앱, Signaling
베스펙스는 국내, 아시아 시장에서 모바일 헬스케어를 시작하기에 힘들다고 생각했습니다.
의료, 헬스케어는 보통 이 시장에서 “신용재” 고, 병원 밀집도도 너무 높아서요. 보통 병원을 가는 것이 습관화가 되어 있었기 때문입니다. 물론 한국에 한해서요. (한국은 미국보다 병원 밀집도가 600배 더 높습니다.)
그래서 우리는 건강을 도파민이라는 포장지에 싸는 전략을 택했습니다.
커플 캘린더 앱이라는 포장지 안에서, 커플들이 일정, 기분, 할일 등을 공유하고 간질간질한 질문들에 답하면서 매일 들어오게끔요. 그러면서 캘린더 안에 필수적으로 호르몬 건강을 기록할 수 있게끔 유도했죠.
[그림 4-3] 연인과 부부들을 위한 캘린더 기반 필수 웰니스 플랫폼, 시그널링
Source : Vespexx 공식 자료
그 결과, 성과는 대단했습니다. 지표는 글로벌 서비스 데이터분석 SaaS, Amplitude를 운영하는 AB180에서도 놀랄 정도였으니까요. W1 Retention은 60%대로 일반 헬스케어 서비스에 비해 50배나 더 탄탄했고, 기존 헬스케어 앱보다 마케팅비는 25배 싸게 고객 데이터를 수집했습니다.
[그림 4-4] Vespexx의 1.5년간 성과
Source : Vespexx 공식 자료
② 임신 준비 · 부부 단계 → Soonr (앱 + 진단 디바이스가 하나의 시스템)
피임과 임신은 서로 붙어있는 생애주기 사이클임과 동시에, 사실 같은 구조의 쌍둥이입니다.
결국 여성의 생애주기를 확률 데이터로 전환하여 다른 여집합의 결과를 내는 것과 같죠.
임신을 준비하는 순간, 다음 질문에 대답해야 합니다.
지금 시도해도 되는가?
무엇을 바꾸면 성공 확률이 실제로 올라가는가?
Soonr는 이 질문에 답하기 위해 만들어진 부부 단위 가임기 × 가임력 최적화 시스템입니다.
Soonr는 단순한 앱도, 단일 의료기기도 아닙니다.
임신 준비 과정 전체를 하나의 폐쇄형 AI 학습 루프로 묶은 Full-Stack 플랫폼입니다.
Soonr가 해결하는 구조적 문제
임신 준비 과정에서 대부분의 커플은 두 가지 벽에 부딪힙니다.
임신 준비 과정에서 대부분의 커플은 두 가지 벽에 부딪힙니다.
1.
정보의 블랙박스
•
가임기와 가임력이 언제, 왜 달라지는지 알 수 없음
•
여성·남성 모두 무엇을 개선해야 하는지 불명확
2.
번아웃과 실행 실패
•
몇 주 만에 무너지는 수면·운동·스트레스 루틴
•
‘의무적 성관계 → 스트레스 → 성공률 하락’의 악순환
Soonr는 이 문제를 구조로 해결합니다.
Soonr의 핵심 구조
Soonr는 하드웨어와 소프트웨어가 결합되어, 세 개의 레이어가 하나의 시스템으로 작동합니다.
1) 측정 레이어: 멀티 호르몬 진단 디바이스
•
LH, FSH, E3G(E2), P3G(P4) 등 멀티 호르몬을 동시에 분석
•
면역진단 기반의 임상급 정확도(>99%)
•
가정 내에서 반복 측정 가능 → 병원 이전 단계의 명확성 제공
이 디바이스의 역할은 단순 측정이 아닙니다.
이번 사이클의 ‘객관적 기준점’을 만드는 것
가임기는 감각이나 추정이 아니라, 측정 가능한 신체 신호로 정의됩니다.
2) 실행 레이어: AI 기반 부부 공동 루틴 설계
측정만으로는 결과가 바뀌지 않습니다.
Soonr는 측정 결과를 실행 가능한 행동 설계로 전환합니다.
•
수면, 스트레스, 영양, 활동, 보충제 루틴을 개인화
•
여성·남성 모두에게 적용되는 부부 동기화 루틴
•
미시 행동(Micro-action) 단위로 설계 → 시작은 쉽고, 중단은 어렵게
게임화 요소는 목적이 아닙니다.
임신 준비가 ‘의지’가 아니라 ‘시스템’으로 굴러가게 만드는 장치입니다.
3) 결과 레이어: 명확한 Outcome과 학습
재생산 건강의 결정적 장점은 결과가 분명하다는 점입니다.
•
임신 / 비임신
•
성공 / 실패
Soonr에서는 이 결과가 다시 다음 사이클의 입력값이 됩니다.
•
어떤 변화가 효과가 있었는지
•
어떤 루틴이 무의미했는지
•
가임기 예측이 얼마나 정확했는지
이 과정이 반복되면서, 임신 준비는 운이나 반복 실패가 아닌 학습 가능한 과정이 됩니다.
또한 중요한 것은, 수너에 쌓이고 학습된 데이터가 이후 난임 등의 이슈로 병원에 갔을 때 아주 중요한 데이터가 된다는 것입니다.
베스펙스의 Signaling & Soonr 요약 : 인류의 재생산을 도박에서 정교한 확률로 치환하다
Soonr는 임신 준비를 불확실한 도박의 여정이 아닌, ‘측정 → 실행 → 결과 → 학습’의 하나의 확률시스템으로 만든 최초의 구현체입니다.
이 구조가 성립하는 순간, 임신 준비는 더 이상 감정 노동이나 반복 실패의 영역이 아닙니다.
4.3. 결론 및 요약
Vespexx는 무엇을 설계했는가
Vespexx는 Femtech 3.0이 작동하도록 설계한 회사입니다.
세 가지 핵심 설계:
1.
커플 단위로 데이터를 설계했습니다
•
개인 앱 대비 높은 retention (61.9% vs 3%)
•
풍부한 맥락 데이터
•
파트너 효과로 인한 행동 지속성
2.
반복 의사결정을 구조화했습니다
•
매 사이클 명확한 질문
•
구조적 참여 필연성
•
지속적 피드백 루프
3.
서비스 자체가 데이터 엔진이 되도록 만들었습니다
•
Service → Data → AI → Better Service
•
사용 = 데이터 생성 = 학습
•
Operation Vacation의 상태 도달 가능
그래서 Vespexx는 Femtech를 선택했습니다.
이 선택은 기술의 문제가 아니라, 산업 구조에 대한 판단이었습니다.
남은 질문
이제 남은 질문은 하나입니다.
이 구조가 얼마나 빠르게, 얼마나 멀리 확장될 수 있는가?그 답은, Vespexx가 만들어낼 다음 데이터가 말해줄 것입니다.
재생산 건강에서 시작된 이 구조는:
•
피임으로 확장되고
•
폐경 관리로 이어지며
•
만성질환 관리까지 도달할 것입니다
Vespexx의 여정은 이제 시작입니다.